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样本抽样的识别与计算
简单随机抽样、系统抽样、分层抽样的共同特点是不放回抽样，且各个体被抽取的
概率相等，均为 （N为总体个数，n为样本容量），系统抽样、分层抽样的实质分别是等距离抽样与按比例抽样，只需按照其定义、适用范围和抽样步骤进行，就可得到符合条件的样本。高考常结合应用问题，考查构造抽样模型、识别模型、搜集数据、处理材料等研究性学习的能力。下面就样本的识别与计算进行举例说明。
1. 简单随机抽样的识别与计算
当一些总体个数不太大时，常采用抽签法抽取确定样本。在大规模社会调查中总体个数常常数以千计万计，编号和制作号签工作量大不易操作，即使制好号签也很难保证它们掺和均匀，以保证每个号签等概率被抽中，为解决这个矛盾常采用随机数表法。采用随机数表法抽样过程中读数时可向左、向右、向上、向下方向读，遇到重复选取的数字要去掉，另外在编号时要采用相同位数的号码。
用随机数表法抽样的步骤：（1）将总体中的个体编号；（2）选定开始的数字；（3）获取样本号码。
例1. 从12块田地中抽选4块作为样本，应该怎样抽法。
解析 用抽签的方法选择样本。先将12块田地每块编号从1号到12号，然后把号码1，2，…，12写在形状、大小相同的号签上，把这些号签放在同一个箱子里，进行充分均匀搅拌，抽签时，每次从中抽出1个号签，每次不放回，连续抽取4次，就得到一个样本。
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